数据清洗与解释
使用 Python、Pandas、NumPy、Scikit-learn 与 Excel 进行数据清洗、回归建模、模型评估和结果解释。
CAPABILITIES
核心能力
工程化问题拆解
能够把模糊问题拆成约束、指标、任务和验证步骤，支持项目按阶段推进和验收。
项目资料与版本管理
负责资料清单、会议纪要、流程文档、问题台账和交付版本，保持信息可追踪。
跨文化沟通
可使用中文、英文和法语支持资料整理、信息传递及跨团队协作。
SELECTED EXPERIENCE
代表经历
2025.09 - 2028.06
南特中央理工学院（Centrale Nantes）
工程学学士在读
- 核心训练包括高等数学、Python 编程、力学、材料科学、热力学与数据分析。
- 持续学习财务报表、行业竞争、基础估值与风险收益分析。
2025.06 - 2025.08
圣戈班玻璃（上海）
项目与运营支持实习生
- 协助跟进切割设备、洁净间与 ABB 机械臂项目，整理进度、技术资料和现场信息。
- 使用中英法三语支持跨团队沟通，了解跨国制造企业运营与自动化项目管理。
2024.09 - 2025.05
法国国立应用科学学院（INSA Centre Val de Loire）
工程预科
- 完成工程基础训练，为后续数据分析、建模与项目研究建立数学基础。
PROJECT EVIDENCE
代表项目与方法证据
MeteoNet 气象数据温度预测
使用 Python 处理约 1,274 万条观测数据，完成缺失值处理、时间特征构造、风向转换和可解释回归模型评估。
证明对大体量数据的清洗、建模、指标评估与结果表达能力。配电网保护定值优化
基于 IEC 反时限曲线建立约束优化模型，并使用 MATLAB 和优化算法完成多方案比较。
在满足保护配合约束的前提下，最优方案较基准方案缩短约 38.7% 的总动作时间。跨国制造项目支持
参与设备、洁净间和机械臂项目的信息整理、现场支持与多语言沟通。
形成对制造现场、自动化项目和跨部门协作的基础理解。EDUCATION & CREDENTIALS
教育与专业背景
南特中央理工学院｜工程学学士在读
英语 IELTS 7.0（C1）｜法语 B1 - B2
金融分析与 CFA 一级知识体系学习中